Beispiele - Demonstrationen - Empfehlungen zu typischen Fällen in Unternehmen
Hier finden Sie Beispiele, die ich nur zu Schulungs- und Demonstrationszwecken erstellt habe.
Wichtiger Hinweis: KI ist nicht wirklich intelligent, sie wirkt nur so. Ich bevorzuge den Begriff SI – Simulierte Intelligenz, da er deutlicher macht, was tatsächlich geschieht: hochkomplexe statistische Muster-Erkennung und -Reproduktion, keine echte Intelligenz im menschlichen Sinne. Diese Klarstellung ist wichtig für den professionellen Einsatz im Unternehmenskontext.
Wie ein LLM entsteht und nutzbar wird
Vom Training bis zur fertigen Anwendung
Grundlagen zum Verständnis von Large Language Models: Diese Erklärung zeigt stark vereinfacht, wie ein LLM durch Training entsteht und welche Software-Komponenten notwendig sind, um es im Alltag nutzbar zu machen.
Dokumentation eines programmierten Workflows mit hybrider RAG-Technologie zu Demonstrationszwecken
(vollständig lokale Anwendung ohne jeglichen Internetzugriff und ohne 'Klick-Tools')
Low-Code RAG-Tools vs. professionelle Programmierung
Strukturierter Aufbau einer unternehmensweiten KI‑Plattform
Sicher, modular und vollständig im Intranet – ohne Klick-Tools, ohne externe Datenflüsse
Professionelle Vorgehensweise für den Aufbau skalierbarer KI-Lösungen im Unternehmensnetzwerk: Erfahren Sie, wie eine unternehmensweite KI-Plattform strukturiert entwickelt wird – von der Wissensanalyse über abteilungsspezifische Rollen bis hin zur Integration interner Systeme und optionalem Kundenzugang.
Lokaler Chat-Bot, Intranet-fähig
Anschauungsbeispiel: Code-Flow-Dokumentation eines einfachen Chat-Bots
Nur zu Demonstrations- und Schulungszwecken: Diese technische Dokumentation zeigt den Datenfluss eines lokal betriebenen Chat-Bots von der User-Eingabe bis zur generierten Antwort. Das Beispiel dient ausschließlich der Veranschaulichung grundlegender Konzepte wie Session-Management, Thread-Safety und Streaming-Responses – es handelt sich nicht um eine produktionsreife oder einsatzfähige Lösung.