Vorgehensweise für den Aufbau einer sicheren, modularen KI‑Plattform im Unternehmensnetzwerk

Intranet‑basiert, sauber entwickelt, skalierbar und abteilungsorientiert

Diese Vorgehensweise beschreibt den strukturierten Aufbau einer unternehmensweiten KI‑Plattform, die vollständig im Intranet betrieben wird. Der Fokus liegt auf Sicherheit, Transparenz, Erweiterbarkeit und sauberem Software‑Engineering — ohne Klick‑Tools, ohne Blackbox‑Komponenten und ohne externe Datenflüsse.

1. Analyse der Wissensquellen

Im ersten Schritt wird ermittelt, wo relevantes Unternehmenswissen gespeichert ist:

Die Inhalte werden nicht verändert, sondern strukturiert erfasst und für die weitere Verarbeitung vorbereitet.

Ziel

Transparenz über die Wissensbasis schaffen, die später für KI‑gestützte Antworten genutzt wird.

Aufgabe der Entwicklung

Pseudocode 
für jede Wissensquelle:
    verbinde_mit_System()
    lade_Inhalte()
    extrahiere_Text()
    speichere_für_Indexierung()

2. Definition abteilungsindividueller Rollen (ModelFiles)

Jede Abteilung erhält eine eigene KI‑Rolle, die Verhalten, Tonalität und Prioritäten definiert. Diese Rollen werden über ModelFiles abgebildet — vollständig konfigurierbar, versionierbar und ohne Modelltraining.

Beispiele für abteilungsindividuelle Anforderungen:

Ziel

Eine KI, die abteilungsindividuell arbeitet.

Aufgabe der Entwicklung

Pseudocode 
erstelle_ModelFile(abteilung):
    definiere_Tonalität()
    definiere_Regeln()
    definiere_Formatvorgaben()
    speichere_als_Konfiguration()

3. Anbindung interner Systeme (MCP / Function Calling)

Die KI wird mit internen Systemen verbunden, um operative Aufgaben automatisiert zu unterstützen. Alle Zugriffe erfolgen kontrolliert und ausschließlich im Intranet.

Typische Anwendungsfälle: Konkrete Beispiele:

Ziel

Die KI wird zu einem aktiven Werkzeug, das interne Prozesse beschleunigt und entlastet.

Aufgabe der Entwicklung

Pseudocode 
definiere_Funktion("ticketStatus"):
    eingabe: ticket_id
    aktion: hole_Status_aus_Ticketsystem()
    rückgabe: status

4. Aufbau des Wissensindex (RAG)

Ein interner Wissensindex ermöglicht es der KI, Unternehmenswissen gezielt zu finden und zu nutzen — ohne Trainingszyklen und ohne dass Daten das Unternehmen verlassen.

Der Prozess umfasst:

Typische Anwendungsfälle:

Ziel

Unternehmenswissen wird sofort nutzbar, ohne dass es in ein Modell integriert werden muss.

Aufgabe der Entwicklung

Pseudocode 
für jedes Dokument:
    teile_in_Abschnitte()
    erstelle_Vektoren()
    speichere_im_Index()

5. Integration des Basismodells und End‑to‑End‑Tests

Zum Abschluss wird die gesamte Architektur mit einem lokal betriebenen KI‑Modell verbunden. Das Modell läuft vollständig im Intranet — ohne Cloud‑Abhängigkeiten und ohne externe Datenflüsse.

Die KI erhält:

Typische Anwendungsfälle:

Ziel

Eine funktionsfähige, sichere und abteilungsübergreifende KI‑Plattform, die sofort Mehrwert liefert.

Aufgabe der Entwicklung

Pseudocode 
antwort = KI(
    system: modelFile,
    nutzeranfrage: input,
    kontext: relevante_Dokumente,
    funktionen: erlaubte_Systemzugriffe
)

6. Erweiterung: Kundenzugang und externe Kommunikation

Die KI-Plattform kann über einen kontrollierten Zugang auch für End-User – also die Kunden des Unternehmens – zur Verfügung gestellt werden. Dies ermöglicht eine direkte, effiziente Kommunikation zwischen Kunden und den zuständigen Abteilungen.

Der Kundenzugang wird dabei streng getrennt vom internen System betrieben, mit eigenen Zugriffsbeschränkungen und Sicherheitsrichtlinien.

Mögliche Anwendungsfälle für Kunden: Konkrete Beispiele:

Ziel

Verbesserung der Kundenzufriedenheit durch schnelle, präzise Antworten und effiziente Kommunikation. Gleichzeitig wird die Arbeitslast der Support-Abteilungen reduziert, da Routineanfragen automatisiert beantwortet werden können.

Aufgabe der Entwicklung

Pseudocode 
kundenanfrage = empfange_Kundenanfrage()

wenn ist_standardfrage(kundenanfrage):
    antwort = generiere_Antwort_aus_FAQ()
    sende_an_Kunden(antwort)
sonst:
    zuständige_abteilung = ermittle_Zuständigkeit()
    erstelle_Ticket(kundenanfrage, zuständige_abteilung)
    benachrichtige_Abteilung()
    bestätige_an_Kunden(ticket_nummer, erwartete_bearbeitungszeit)

Zusammenfassung

Die beschriebene Vorgehensweise ermöglicht den Aufbau einer KI‑Plattform, die:

Diese Struktur schafft eine sichere, skalierbare und zukunftsfähige Grundlage für KI‑gestützte Prozesse im gesamten Unternehmen.